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ELISEO GROUP
数字化作战平台 v2.1 · 中台数据驱动决策
数据已同步
2026-09-05
当前默认显示：
-
数据
每日22:00(北京时间)后更新当日数据
业绩分析
超市总销售额
-
-
-
-
综合毛利
-
-
-
-
总客流量
-
-
-
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收银异常 (>PGK 2)
-
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-
-
✓ 数据来源：SA20105报表逐日抓取，默认显示前一天数据。下载CSV核对
门店业绩详情 SA20105真实日数据
门店销售排名 PGK
门店综合毛利率对比 %
每日销售趋势 当月逐日
会员销售占比
促销销售占比
负毛利分析
本月负毛利天数
-
昨日亏损额
-
本月盈亏成本
-
覆盖门店
-
负毛利天数（综合毛利<0的天数）
-
本月累计 · 天
-
昨日
累计综合亏损
-
本月累计 · PGK
-
昨日 · PGK
盈亏成本总额
-
本月累计 · PGK
-
昨日 · PGK
前台正毛利被覆盖
-
本月 · %的负毛利日
-
昨日状态
毛利构成公式： 综合毛利 = 前台销售毛利 + 成本调整 + 促销补差 + 盈亏成本 + 损溢成本 + 分摊金额
负毛利根因： 前台销售毛利为正（商品定价正常），但"盈亏成本"出现大额负数（库存盘点差异/商品损耗/报废报损），直接将综合毛利拖入负值。建议联合审计部门核查单笔超10万PGK的调整记录。
负毛利根因： 前台销售毛利为正（商品定价正常），但"盈亏成本"出现大额负数（库存盘点差异/商品损耗/报废报损），直接将综合毛利拖入负值。建议联合审计部门核查单笔超10万PGK的调整记录。
综合毛利分解 负毛利日均值 PGK
各门店盈亏成本 PGK · 红色=亏损
负毛利时间线 按日期 · 气泡大小=亏损额
前台毛利率 vs 综合毛利率 门店对比
负毛利归因分析：
加载中...
负毛利明细表 含毛利分解 · 可筛选日期/门店
| 日期 | 门店 | 销售额 | 前台毛利 | 前台毛利率 | 成本调整 | 盈亏成本 | 损溢成本 | 分摊 | 综合毛利 | 综合毛利率 | 主要归因 |
|---|
收银监控
本月异常笔数
-
昨日差异金额
-
涉及收银员
-
对冲风险数
-
收银异常（>PGK2）
-
本月累计 · 笔
-
昨日 · 笔
差异总金额
-
本月累计 · PGK
-
昨日 · PGK
涉及收银员
-
本月累计 · 人
-
昨日 · 人
涉及门店
-
本月累计 · 家
-
昨日 · 家
门店差异金额对比 按收银员日合计 · |合计差异| > 阈值
本月收银员异常频率统计 按收银员日合并 · 异常天数越多越需关注培训
异常收银员
0
人 · 本月累计
短款收银员
0
人 · 重点关注
高频异常(≥2天)
0
人 · 建议培训
累计短款
0
PGK · 本月
累计长款
0
PGK · 本月
| # | 门店 | 收银员 | 短款天数 | 短款累计 | 长款天数 | 长款累计 | 总异常天数 | 频率等级 |
|---|
⚠
现金与银行对冲分析
现金长款+银行短款（或反之），合计差异小但单笔异常，疑似互相掩盖
对冲案例数
0
现金与银行方向相反
被掩盖的问题
0
单笔>2但合计≤2
涉及门店
0
家门店
涉及收银员
0
人次
| 日期 | 门店 | 收银员 | 现金差异 | 银行差异 | 其他差异 | 合计差异 | 单笔最大 | 风险等级 |
|---|
销售明细
昨日销售金额
-
昨日毛利
-
昨日单据数
-
会员销售占比
-
销售金额
-
-
销售毛利
-
-
销售单据
-
-
客单价
-
-
负毛利商品
-
-
大类销售占比 按销售额
大类销售排行 销售额 / 毛利 / 毛利率
| 排名 | 大类 | 销售额(PGK) | 占比 | 毛利(PGK) | 毛利率 |
|---|
各大类销售额对比 PGK
数据来源：海鼎H6 SA10101 销售明细查询 · 每日凌晨同步 · 数据延时约8小时
集团总览
集团营收(月)
PGK 53.6M
超市板块
PGK 46.8M
非超市板块
待导入
员工总数
1,165 人
各板块营收占比 2026年8月
集团关键指标总览
| 板块 | 营收(PGK) | 人数 | 成本(PGK) | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| 超市 | 46.84M | 850 | 40.62M | 自动同步 |
| 矿泉水 | 2.10M | 45 | 1.60M | Excel导入 |
| 食用油 | 1.80M | 38 | 1.40M | Excel导入 |
| 冷冻食品 | 1.50M | 52 | 1.10M | Excel导入 |
| 物流 | 0.90M | 60 | 0.70M | Excel导入 |
| 餐饮 | 0.65M | 35 | 0.50M | Excel导入 |
| 投资 | 0.30M | 12 | 0.15M | Excel导入 |
| 装修 | 0.25M | 28 | 0.18M | Excel导入 |
子公司
已接入
0 家
待Excel导入
7 家
金蝶自动接入
预留
子公司板块数据将通过手动导入方式补充，后续上金蝶后自动接入
矿泉水公司
Excel导入 · 待补充
食用油公司
Excel导入 · 待补充
冷冻食品
Excel导入 · 待补充
物流公司
Excel导入 · 待补充
餐饮公司
Excel导入 · 待补充
投资公司
Excel导入 · 待补充
数据架构
ODS 表
6 张
数据行数
370 万+
最新同步
-
数据架构设计 — 避免重复抓取，数据落地本地数据库
海鼎H6系统
FM10121 / SA20105
API + RPA 定时抓取
→
数据采集服务
Python APScheduler
每4小时执行一次
→
数据仓库
MySQL / PostgreSQL
ODS → DWS → ADS
→
工作台前端
Vue3 + ECharts
PC + 移动端H5
核心优势：数据一次抓取、多次复用，避免频繁访问业务系统；支持历史数据累积，可做同比环比分析
核心数据表结构
dim_store 门店维度表
- store_id PK
- store_code varchar
- store_name varchar
- store_type varchar
- region varchar
- is_active tinyint
dim_department 部门维度表
- dept_id PK
- dept_code varchar
- dept_name varchar
- parent_dept_id int
- dept_level int
- sort_order int
dim_date 日期维度表
- date_id PK
- date_value date
- year int
- month int
- week int
- is_weekend tinyint
dws_store_sales_daily
门店日销售汇总
门店日销售汇总
- date_id PK
- store_id PK
- sales_amount decimal
- sales_cost decimal
- gross_profit decimal
- gross_margin decimal
- customer_count int
- avg_ticket decimal
- member_sales decimal
- promo_sales decimal
dws_dept_sales_daily
部门日销售汇总
部门日销售汇总
- date_id PK
- store_id PK
- dept_id PK
- sales_amount decimal
- sales_cost decimal
- gross_profit decimal
- gross_margin decimal
- sales_qty decimal
dws_cashier_discrepancy
收银员缴款差异
收银员缴款差异
- date_id PK
- store_id PK
- cashier_id PK
- cashier_name varchar
- expected_amount decimal
- actual_amount decimal
- diff_amount decimal
- diff_type varchar
- payment_method varchar
数据同步策略
同步频率设置
| 数据来源 | 报表 | 同步频率 | 延迟 | 方式 |
|---|---|---|---|---|
| 海鼎H6 | SA20105 门店业绩 | 每日 02:00 | ~4小时 | RPA |
| 海鼎H6 | FM10121 收银员缴款 | 每日 06:00 | ~4小时 | RPA |
| 金蝶云 | 财务核算数据 | 每日 08:00 | ~4小时 | API |
| 子公司 | 营收/成本 | 每周一 09:00 | ~1天 | Excel导入 |
数据分层设计
| 分层 | 命名 | 说明 |
|---|---|---|
| ODS | ods_xxx | 原始数据层，原样存储抓取数据 |
| DWD | dwd_xxx | 明细数据层，清洗标准化 |
| DWS | dws_xxx | 汇总数据层，日/周/月粒度 |
| ADS | ads_xxx | 应用数据层，前端直接使用 |